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根据日库存差的工具:
前提:BUYBOX只有一个卖家,很多人跟卖的Listing不适用;库存大于999的不适用;
根据目录排名预估的工具:
主要是插件类工具,原理基本是根据目录排名去预估日/月销量,不一定准确可以参考;
物善其用,只有定制化的数据分析方法才是适合自己的,另一方面,只分析销量也远远不够,需要更多维度去衡量一个产品和品类的市场需求和竞争程度。
根据日库存差
根据目录排名预估
**根据日库存差的工具:**
前提:BUYBOX只有一个卖家,很多人跟卖的Listing不适用;库存大于999的不适用;
**手动999库存法**:把一个Listing加入购物车,数量改为999,即会提示真实库存量,第二天此时再加入购物车改为999,对比此时库存量和昨日之差即为日销量。
**Amztracker**:原理一样,只不过跨境电商erp跟踪库存变化统计。
**Jungle Scout**:同上。
**根据目录排名预估的工具:**
主要是插件类工具,原理基本是根据目录排名去预估日/月销量,不一定准确可以参考;
**Unicorn Smasher**:可预估月销量,当然其他数据也都有,优点是相对准确,缺点是只识别亚马逊搜索结果页面。
**ASINspector**:可预估月销量,其他数据也是尽有,缺点是对Lsiting页面没有大目录排名的产品数据识别很不准确,优点是数据项非常多,同时无论是搜索结果页、Best Seller 100、Hot New Release、店铺页、自己导入的ASIN的Listing数据均可抓取。
**Jungle Scout**:功能和ASINspector类似,除了无法导入ASIN。
物善其用,只有定制化的数据分析方法才是适合自己的,另一方面,只分析销量也远远不够,需要更多维度去衡量一个产品和品类的市场需求和竞争程度。
根据日库存差
根据目录排名预估
**根据日库存差的工具:**
前提:BUYBOX只有一个卖家,很多人跟卖的Listing不适用;库存大于999的不适用;
**手动999库存法**:把一个Listing加入购物车,数量改为999,即会提示真实库存量,第二天此时再加入购物车改为999,对比此时库存量和昨日之差即为日销量。
**Amztracker**:原理一样,只不过跨境电商erp跟踪库存变化统计。
**Jungle Scout**:同上。
**根据目录排名预估的工具:**
主要是插件类工具,原理基本是根据目录排名去预估日/月销量,不一定准确可以参考;
**Unicorn Smasher**:可预估月销量,当然其他数据也都有,优点是相对准确,缺点是只识别亚马逊搜索结果页面。
**ASINspector**:可预估月销量,其他数据也是尽有,缺点是对Lsiting页面没有大目录排名的产品数据识别很不准确,优点是数据项非常多,同时无论是搜索结果页、Best Seller 100、Hot New Release、店铺页、自己导入的ASIN的Listing数据均可抓取。
**Jungle Scout**:功能和ASINspector类似,除了无法导入ASIN。
物善其用,只有定制化的数据分析方法才是适合自己的,另一方面,只分析销量也远远不够,需要更多维度去衡量一个产品和品类的市场需求和竞争程度。
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