/wxweditor/lang/zh-cn/zh-cn-zh.js?v=4fff0 /wxweditor/ueditor.config-zh.js?v=6f0d6 /wxweditor/ueditor.config-zh.js?v=6f0d6 最实时、准确的亚马逊关键词分析方法! | 旺销王
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最实时、准确的亚马逊关键词分析方法!
除了查CPC report,亚马逊站内搜索框推荐,跨境电商erp想找最准确、最新的产品关键词肯定是参考亚马逊搜索结果前20页竞品的标题。为何? 因为亚马逊判定了这些产品都是最匹配,转化率最好的,才会展示在搜索结果前20页,好让提升消费者购买率,来最大化亚马逊从订单中赚取的佣金。所以前20页的产品标题都有很大参考性和权重!

说实话任何一个软件都肯定不够亚马逊最准确,所以何不大家动手自己做关键词分析?

只需简单步骤就可以达成:

1. 以产品business backpack为例,首先去亚马逊搜一下business backpack

backpack1.png

2. 然后把搜索结果前20页的产品标题全都拷贝到Excel作纪录。

backpack2.png

3. 接着给大家一个文字云生成器网址 http://www.amzbigdata.cn/wordcloud.php

backpack3.png

4. 把刚刚拷贝好的标题全部贴到框里,之后字数调到9999,最后按生成就行了。

从文字云图就可以看出频次出现最高的词是: Laptop, Travel, Business, College, Backpack, Bag, Ruck sack, USB, 等等。大家就可以有效优化自已产品的标题。

这样就无须假手于人,或分析一大堆软件提供的关键词数据,自己简单的已经可以做出最靠谱的关键词优化 (16-04-2018更新a)
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[b]Anker一个listing的4百多个负评给我们什麽价值?[/b]怎麽利用大数据协助我们做调研分析?
当大家选到一个产品想进一步调研的时候,肯定需要分析一下市场龙头的listing,一般可以从listing的review内容了解对手产品的优点和缺点,而我比较看重那些负评。
因为强如Anker的缺点如果我们都能克服,我们就有机会突围而出,当然这是比较极端的例子。但当大家面对一般的竞争对手,只要掌握对手产品上的缺陷,就能有助开发出更具优势的产品同时又可以避开一些坑。给大家看个图。
ankerreview.png

这是Anker一个吃了4百个多负评review的listing的文字云。可以看出stopped,charge,charging,wont,work,doesnt是出现最多又能表达出问题的词。我们就能有效针对这些核心词再进一步研究那些问题。
keyword.png

因为有些listing的review数量实在太多,要逐一分析实在花太多时间,效率太低了。所以可借助文字云生成器帮我们归纳出现最多的关键词,从而收窄范围,接下来我们只要用那些核心关键词再搜那些review出来,就可针对研究那些核心缺陷。

给大家一个文字云生成器的网址,http://amzbigdata.cn/wordcloud.php  大家也可以试一下。
工具非常易用,就只需三步。 首先把目标listing的所有1星,2星review内容拷贝出来,然後贴到框框上,之後字数调到9999,最後按生成就行了。当然,这只是其中一种操作方式,每个人都可能发掘出大数据的新价值,例如:玩深一点,可以将所有热销竞品的1-2星review都一起放进去生成器做分析,就可以看到整个细分市场的核心缺憾所在之处,从而作针对性的产品改良
wordcloudstep.png

至於文字云生成器还能怎麽运用?
-同类产品标题关键词的实时使用情况?
-???(会陆续补上)
-???
希望大家也可以分享一下,集思广益,一起运用大数据协助我们把亚马逊做得更好!
 
日常技巧 2018/4/1
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1个回复
  • 方脸小姐姐
    像关键词,一直以来用很多跨境电商erp,都不知道数据怎麽来的或时效如何,现在可以自己做分析了,比如自己拷贝亚马逊上同类竞品前20页的标题,然後生成那文字云图就可以看到最真实的关键词情况,小工具不错,虽然有广告成份,但反正不用钱
    2018/4/1