发起问题
Down下Home&Kitchen大类1400多小类目top50(6万多条listing)的产品数据,该从哪些维度分析?
昨晚,心血来潮,想想看下home&kitchen下哪个小类目的产品排名比较诱人,故制作一小爬虫,早上起来,down了一表格,表头如下~~


表头_(2).jpg
 
 
1. 因为对该类目不熟悉,看不出其所谓然,只能系统浏览下有哪些产品,跟在亚马逊上浏一个样~~
2. 假如拿到这样一个表格,能分析出啥?又能从哪些方面入手,例如去开发一款产品出来?需要结合哪些工具?
花遮柳隐 2018/7/22
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1个回复
  • 勤奋的黑肉
    说说我的想法,类似的事情我自己也做过,后来发现还不如直接买top Asin和Top Keyword来的实在很多数据会更加直观,比如说流量和listing的转化率(自己爬的唯一好处就是真实,数据比较新,但是亚马逊的反爬越来越厉害了)再一个就是只有一个人搞这些数据真的很累,等数据有点慢,还看不过来
     
    有了数据之后,就可以分红海和蓝海的选品了,结合关键词搜索工具,关键词趋势工具,js为代表的国内外选品跨境电商erp进行一一查验,考虑因素主要有供应链,利润,运输,拍照难度,尺寸,是否侵权,是否要认证,是否高关税,是否有季节性,关键词搜索量趋势,市场竞争,推广难度,产品更新速度,产品的市场认可的(评价)....此处打字速度高于大脑思考速度,欢迎大家拍砖补充。
     
    然后说一下我以前自己爬数据的时候是怎么干的,我只爬了一个星期,后来公司不支持就放弃了,我只能说说我对于爬虫这个工具的一些使用心得,有些想法因为一些原因,有个人也有公司的,并没有完全实现。
     
    首先声明,某些跨境课堂机构里面所谓的“爬虫大数据选品什么”真的笑笑就好,我也不想多说什么,都是一些很基础的用爬虫替代重复性劳动的小case。
     
    1.根据BTG把每个节点下第50名对应的排名提出来,例如('678540011'节点下第50名对应的是Home&Kitchen 18,055) 这样做的目的就是判断每个根节点(最细的那个类目)值不值得做,意思就是如果'678540011'这个小类目的第50名在大类的排名都非常靠后的话,那这个类目就是比较冷门的类目,出单量不是很多可以视情况放弃,之后筛选出排名还OK的节点,用另外一个方法爬取bestsellers rank 100 之外的产品(但是更加费时,爬虫效率会更加低)
    总结:这样你可以排除掉一些不做的类目,同时对大类目下整个单量的分布情况有个大概的了解。
     
    2.当初想到自己用爬虫爬数据是因为公司走的铺货的路线,把数据爬下来,根据review,排名和价格可以筛选出一箩筐“竞争不是很大”的产品,顺便记录该产品对应店铺的merchant token,大概几百个店铺吧,然后定期监测这些店铺的上新情况(相当于几百个不认识的产品开发在帮你干活,好吧这句话是我YY的)。
     
    3.比如说你想做iPhone x 手机壳,你完全可以去每个最小类目用关键词来搜,只抓第一页的数据,这样所有卖得好的和刚卖起来的手机壳你都可以掌握在自己手里。
     
    3.然后,那么大的数据量只看你一晚上爬下来的数据是不够的,产品的排名会一直在变(那你该怎么办?)我也不知道怎么办,如果你知道请告诉我。
     
    ......
     
    随意分享的,时间不够了,要去健身房撸铁了,回头重新整理一下语言和逻辑,视情况决定要不要重新编辑。
     
     
    2018/7/22