美国电商巨头亚马逊(Amazon)最近研发出一种新算法：通过分析大量图像并模仿其风格来设计服装，或许在不远的将来会取代大量设计师的工作，至少那些以“抄款”为主业的设计师将面临失业的威胁。

上述提到的一种算法是由亚马逊研发中心Amazon Lab 126开发的，使用了名为GAN的“生成对抗网络”作为工具。GAN是AI(人工智能)研究中的一种新的深度学习技术，由Google研发——它迫使两个神经网络相互对抗，并使用输出结果来改善整个系统。GAN能够从原始数据中学习，所以通过查看一批图像，就能总结出一种特定的风格。

这或许意味着亚马逊能通过GAN在Instagram，Facebook或旗下的Echo Look相机中的时尚图像，集中探寻时尚潮流和风格。数据对GAN系统来说非常重要，在这个自我记录的时代，像Instagram这样的平台已成为时尚界的重要角色。

近年来，时尚零售商也在积极变革，过去设计师们是“时尚潮流趋势”的风向标，而现在“用户生成内容”的重要性日益凸显。大数据分析公司Edited已经开始帮助像Topshop和Desigual这样的快时尚品牌进行数据分析。该公司通过处理数百万的产品图片，从统计学角度为客户总结哪些样式的产品更好卖。

此前，亚马逊刚刚公布了“按需生产服装系统(on demand apparel manufacturing)”专利细节，可以根据收到的订单即时安排生产，让整个服装生产和销售的流程更加高效此次研发出的AI算法，是亚马逊在时尚领域增强其影响力的又一重大举措。

想象一下：亚马逊紧跟甚至领导时尚潮流，通过AI快速设计可以按需生产的衣服。亚马逊提供的便利性，加上消费者对便宜而时尚的服装永无止境的渴求，在未来或许真的会成为传统服装零售商的噩梦。